基于遗传算法的燃煤锅炉热效率优化
发布时间: 2005-03-30 00:00 查看: 2981次
摘 要： 在对锅炉飞灰含碳量进行人工神经网络建模的基础上，确定了各种运行参数和煤种对锅炉飞灰含碳量的影响关系。由于锅炉煤种的多变性，针对某个煤种进行实炉调整所获得的最佳工况往往与目前燃用煤种所需的最佳工况偏离。文中结合遗传算法和人工神经网络技术，对某台300MW四角切圆燃煤电厂锅炉热效率的优化进行了研究，为大型电厂锅炉通过燃烧调整提高锅炉效率提供有效手段。
关键词: 锅炉；锅炉热效率；遗传算法
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