
粉煤灰混凝土强度的优化设计
发布时间: 2005-08-24 00:00 查看: 2498次
作 者:
张纯禹 同济大学材料科学与工程学院,上海
李启令 同济大学材料科学与工程学院,上海
作者简介: 张纯禹(1979-),男,在读硕士研究生,主要从事材料体系建模与分析研究.
关.键.词: 优化算法, 主成分分析, RBF网络, 遗传算法, 粉煤灰混凝土, 强度预测, 最优化设计
英文标题: Optimization Design of Strength of Fly Ash Concrete
摘 要: 综合利用主成分降维技术、人工神经网络技术和遗传算法技术,在粉煤灰高强混凝土的强度和三个影响因素之间建立神经网络模型,然后应用遗传算法搜索最高抗压强度和相应配方.结果表明,优化算法在分析合理选择的样本数据,总结其中的数值规律,进而对材料进行优化设计方面,具有重要的应用价值.
张纯禹 同济大学材料科学与工程学院,上海
李启令 同济大学材料科学与工程学院,上海
作者简介: 张纯禹(1979-),男,在读硕士研究生,主要从事材料体系建模与分析研究.
关.键.词: 优化算法, 主成分分析, RBF网络, 遗传算法, 粉煤灰混凝土, 强度预测, 最优化设计
英文标题: Optimization Design of Strength of Fly Ash Concrete
摘 要: 综合利用主成分降维技术、人工神经网络技术和遗传算法技术,在粉煤灰高强混凝土的强度和三个影响因素之间建立神经网络模型,然后应用遗传算法搜索最高抗压强度和相应配方.结果表明,优化算法在分析合理选择的样本数据,总结其中的数值规律,进而对材料进行优化设计方面,具有重要的应用价值.
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