粉煤灰特性与需水量比关系的神经网络模
发布时间: 2006-03-13 00:00 查看: 2584次
作 者:
张道玲 同济大学,材料科学与工程学院,上海
李启令 同济大学,材料科学与工程学院,上海
作者简介: 张道玲(1977-),女,安徽人,同济大学硕士生.
关.键.词: 神经网络, BP算法, 粉煤灰, 需水量比
英文标题: Neural Network Simulation for the Relationship between Characteristic Parameters of Fly Ash and Its Water Demand Ratio
摘 要: 通过建立BP神经网络模型,处理了粉煤灰颗粒群特征参数(比表面积、形状因子、分数维、烧失量)和流变学参数(屈服应力、塑性粘度等)与其需水量比之间的关系.结果表明:神经网络模型能很好地解决它们之间的非线性关系;同时,该模型经过不断地样本学习,还能由粉煤灰颗粒群特征参数和流变学参数预测粉煤灰需水量比,在粉煤灰应用研究和专家系统的建立方面均有着广泛应用.
张道玲 同济大学,材料科学与工程学院,上海
李启令 同济大学,材料科学与工程学院,上海
作者简介: 张道玲(1977-),女,安徽人,同济大学硕士生.
关.键.词: 神经网络, BP算法, 粉煤灰, 需水量比
英文标题: Neural Network Simulation for the Relationship between Characteristic Parameters of Fly Ash and Its Water Demand Ratio
摘 要: 通过建立BP神经网络模型,处理了粉煤灰颗粒群特征参数(比表面积、形状因子、分数维、烧失量)和流变学参数(屈服应力、塑性粘度等)与其需水量比之间的关系.结果表明:神经网络模型能很好地解决它们之间的非线性关系;同时,该模型经过不断地样本学习,还能由粉煤灰颗粒群特征参数和流变学参数预测粉煤灰需水量比,在粉煤灰应用研究和专家系统的建立方面均有着广泛应用.
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