应用RBF网络预测粉煤灰混凝土强度
发布时间: 2006-03-14 00:00 查看: 1839次
作 者:
周瑞林 河北农业大学校园规划处,河北,保定
刘永建 河北省建一公司,河北保定
作者简介: 周瑞林(1965-),男,河北省沧县人,全国注册监理工程师,从事建筑工程施工管理与检测.
关.键.词: RBF神经网络, 粉煤灰混凝土, 强度预测
英文标题: Application of RBF neural network in strength forecast of fly ash concrete
摘 要: 介绍了神经网络应用中使用广泛的RBF神经网络的模型及其学习算法,将其用于粉煤灰混凝土强度预测,结果表明,RBF网络方法是一种可以定量分析、简便易行、具有较高精度的预测方法,在混凝土性能预测中具有广阔的应用前景.
周瑞林 河北农业大学校园规划处,河北,保定
刘永建 河北省建一公司,河北保定
作者简介: 周瑞林(1965-),男,河北省沧县人,全国注册监理工程师,从事建筑工程施工管理与检测.
关.键.词: RBF神经网络, 粉煤灰混凝土, 强度预测
英文标题: Application of RBF neural network in strength forecast of fly ash concrete
摘 要: 介绍了神经网络应用中使用广泛的RBF神经网络的模型及其学习算法,将其用于粉煤灰混凝土强度预测,结果表明,RBF网络方法是一种可以定量分析、简便易行、具有较高精度的预测方法,在混凝土性能预测中具有广阔的应用前景.
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