以粉煤灰为原料制备聚硅酸铁铝(PSFA)混凝剂，在单因素试验的基础上采用响应面法对关键工艺参数进行了优化，用 Box-Behnken 建立并分析了二次多项式数学模型的有效性及各因素与浊度去除率(PNR)的交互作用。结果表明：3个因素对PNR的影响大小为粉煤灰/Na2CO3(w/w)>pH>熟化时间，最佳工艺参数为：粉煤灰/Na2CO3(w/w)=1.51， pH=3.13以及熟化时间=25.79 h，该条件下模型预测值PNR=94.46%，实际PNR为95.67%，该回归模型具有较好的预测性能，可用于指导生产实践。优化条件下，溶出液中Al、Fe平均浓度分别为4725 mg×L-1和4236 mg×L-1，相应的平均溶出率为32.8%、54.3%。由FT-IR推断PSFA是由多种金属元素构成单核或多核羟基配合物形成的无机高分子聚合物，由ζ-电位及激光衍射粒度分析表明PSFA具有很强中和胶体电荷以及吸附架桥能力。PSFA处理焦化废水相比聚合硫酸铁有更宽的pH适用范围(6~10)及更高的COD去除率。
唐海,冯玲,颜酉斌,(安徽工程大学 生物与化学工程学院,安徽 芜湖,241000)