神经网络法在混凝土强度研究中的应用_粉煤灰综合利用网
您好,欢迎访问粉煤灰综合利用网,请[登录] [注册]
帮助中心 [设为首页] [加入收藏]
推荐: 行业资讯 | 粉网动态 | 粉网活动精彩回顾 | 全国粉煤灰供应行情 | 外加剂供应市场 | 区域粉煤灰制品 | 招商招标 | 人才招聘 | 粉煤灰专家课堂 | 绿动云智库
热搜: 专家答疑 | 我要提问 | 行业标准 | 行业论文 | 政策法规 | 特聘专家 | 行业知识 | 工业固废专有设备采购 | 专利库查询 | 行业服务 | 会员帮助 | 产业报告研究中心
 您的位置:网站首页> 技术论文
神经网络法在混凝土强度研究中的应用
发布时间: 2006-03-16 00:00    查看: 1928
    作  者:
   韩敏 大连理工大学电子与信息工程学院,辽宁大连
   王立久 大连理工大学土木建筑工程学院,辽宁大连
   席剑辉 大连理工大学电子与信息工程学院,辽宁大连
   王金城 大连理工大学电子与信息工程学院,辽宁大连

作者简介: 韩敏(1959-),女,吉林延吉人,大连理工大学副教授,博士.

关.键.词: 人工神经网络, 混凝土, BP算法

英文标题: Application of Artificial Neural Networks for Analyzing Concrete Strength

摘  要: 讨论了如何应用人工神经网络(ANN)的方法预测混凝土抗压强度.详细论述了采用BP算法建立混凝土抗压强度神经网络模型的过程,以及在活化剂作用下高掺量粉煤灰混凝土的强度效应.仿真结果表明,通过学习,BP网络可成功地建立非线性的强度模型,预测强度可达到较高精度.


点图进入2022固废峰会官网了解更多

点击图片进入活动官网预约参会 >>

>> 相关内容
#